Moderne Rechenzentren benötigen eine Speicherlösung für eine Vielzahl von Workloads. Das Training von KI-Modellen ist besonders anspruchsvoll und Storage spielt eine wichtige Rolle. Herkömmliche NAS-Architekturen werden diesen Anforderungen nicht gerecht. Hammerspace zeigt am Beispiel von Metas Llama-3-Plattform, wie moderner Speicher auch Unternehmen voranbringen kann.
Im zweiten Teil unserer kleinen Artikelreihe Storage, quo vadis?! geben wir Beispiele für eine sichere Speicher-Architektur inkl. Empfehlung geeigneter Anbieter.
Immer mehr Hersteller von von Back-up- und Storage-Lösungen fügen ihren Produkten Features hinzu, die mit dem eigentlichen Kern nichts mehr zu tun haben. Mit der scheinbaren Marktreife von KI ist ein noch härterer Wettstreit rund um den Schutz und die Verwaltung der Daten ausgebrochen. In diesem Artikel betrachten wir diese Entwicklung, zeigen den Denkfehler darin auf und stellen Maßnahmen für den besseren Schutz von Daten (und anderen wertvollen Assets) vor.
Sven Breuner ist Field CTO International bei VAST Data. Für uns wagte er eine Prognose, wie es 2024 weitergehen könnte mit KI, GPTs, Deep Learning & Co. In seinem Gastbeitrag liefert er zudem neue Geschäftsideen für Service Provider.
Archivierung sorgt gelegentlich für hitzige Debatten. Chinesische Wissenschaftler beschäftigen sich mit der Reanimation optischer Medien. Das dürfte Rimage, einen Pionier bei der Entwicklung und Herstellung Storagesystemen auf Basis optischer Medien, freuen.
Geht es um die langfristige Aufbewahrung von Daten, ist Tape für viele Unternehmen der Speicher der Wahl. Doch nicht für alle kommt eine Verlagerung ihrer sensiblen Informationen in die Cloud in Frage. Eine Kooperation von PoINT Software & Systems, Hammerspace und Grau Data erweitert moderne Datenversen um On-Prem-Tape-Libraries. Damit lassen sich Daten auch auf Bandlaufwerken in die einheitliche Datenumgebung – einen Global Namespace – integrieren.
BARC hat u. a. mit der Unterstützung von Denodo seinen Data, BI, and Analytics Trend Monitor 2024 veröffentlicht – mit für Deutschland traurigen Einsichten.